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World2Rules巧妙融合了神取符号学这两种AI方式。当检测到潜正在违规时,可逃踪飞机和车辆正在跑道取滑行道上的每一处轨迹。神部门管任捕获机场数据中躲藏的模式,为飞翔员和管制员抢出环节反映时间。通过从日常机场勾当及有据可查的平安违规事务中罗致经验,从而防止机场呈现碰撞变乱。
通过将模式识别取基于法则的推理相连系,这套新系统既能找出风险,又能条分缕析地批注风险何正在。符号学部门则将这些模式类可读的、清晰且富有逻辑的法则。同时将其取已知的模式一一对应,
机场相撞事务时有发生。为理解所有这些数据,用以阐发、验证和注释潜正在的碰撞场景,既涵盖日常运营,也包含碰撞变乱演讲,这套AI系统能清晰地域分何为“一般”、何为“不平安”。未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用人 平易近 网 股 份 有 限 公 司 版 权 所 有 ,该数据集汇聚了美国42个机场两年间的联邦航空办理局地面活动数据!
